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XGPT

XGPT 是微步在线自研的网络安全大模型，基于 DeepSeek-R1 构建，融合微步丰富的情报库与安全知识库，专为网络安全场景深度优化，具备更强的中文理解与推理能力，能够提供高质量的威胁分析、处置建议与深度安全洞见。

调用脚本
Run In Postman
请求方式
请求地址： https://api.threatbook.cn/v3/xgpt/completion

请求方式：POST

请求参数说明
序号参数名称必选类型描述
1message是array对话信息。是一个JSON数组，每个item的字段定义如下：
  • role：消息角色，目前支持user/assistant/system
  • content：消息内容
2max_tokens否int允许生成的最大 token 数，取值[1, 4000]，默认值为1024。
3model否string模型名称，默认为"XGPT-deepseek"
响应参数说明
序号参数名称类型描述
1response_codeint响应正常会返回"0"。其他Response code及对应msg描述参见"响应Code和Msg对照表"
2verbose_msgstring响应正常会返回"Ok"。其他Response code及对应msg描述参见"响应Code和Msg对照表"
3idstring请求 id
4createdstring表示本次 chat 请求被创建的时间
5choiceobject模型返回内容，是一个JSON对象，字段说明如下：
  • message：模型返回内容，是一个JSON对象，包含以下字段：
    • role：消息角色，目前支持user/assistant/system
    • content：消息内容
  • finish_reason：结束原因，string类型，"stop"表示正常生成结束， "length"表示已经到了制定的最大的 token 数量（max_tokens）
6modelstring响应正常会返回"XGPT-deepseek"
请求示例

微步在线云API支持cURL、Python、PHP、Java、Go语言的请求，以Python为例：

Python
import requests
 
url = "https://api.threatbook.cn/v3/xgpt/completion"
 
headers = {
    "Authorization": "Bearer 请替换apikey",
    "Content-Type": "application/json"
}
 
query = {
    "message": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What are the latest trends in cybersecurity?"
        }
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "model": "XGPT-deepseek"
}
 
response = requests.post(url, headers=headers, json=query)  # Fixed params to json since content-type is json
 
print(response.json())
响应示例（JSON）
{
    "response_code": 0,
    "verbose_msg": "Ok",
    "data": {
        "id": "unique_request_id",
        "created": "2024-11-14T10:30:45Z",
        "choice": {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "The latest trends in cybersecurity include advancements in AI-driven threat detection, zero-trust architecture, and enhanced data privacy measures."
            },
            "finish_reason": "stop"
        },
        "model": "XGPT-deepseek"
    }
}
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